Skip to main content

Welkom bij THIM Hogeschool voor Fysiotherapie & Bohn Stafleu van Loghum

THIM Hogeschool voor Fysiotherapie heeft ervoor gezorgd dat je Mijn BSL eenvoudig en snel kunt raadplegen. Je kunt je links eenvoudig registreren. Met deze gegevens kun je thuis, of waar ook ter wereld toegang krijgen tot Mijn BSL. Heb je een vraag, neem dan contact op met helpdesk@thim.nl.

Registreer

Om ook buiten de locaties van THIM, thuis bijvoorbeeld, van Mijn BSL gebruik te kunnen maken, moet je jezelf eenmalig registreren. Dit kan alleen vanaf een computer op een van de locaties van THIM.

Eenmaal geregistreerd kun je thuis of waar ook ter wereld onbeperkt toegang krijgen tot Mijn BSL.

Login

Als u al geregistreerd bent, hoeft u alleen maar in te loggen om onbeperkt toegang te krijgen tot Mijn BSL.

Top
Gepubliceerd in:

13-08-2020 | Letter to the Editor

Reply to letter to editor: “RespOnse Shift ALgorithm in item response theory (ROSALI) for response shift detection with missing data in longitudinal patient-reported outcome studies”

Auteurs: Véronique Sébille, Jean-Benoit Hardouin, Myriam Blanchin

Gepubliceerd in: Quality of Life Research | Uitgave 10/2020

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Extract

In an insightful Letter to Editor, Gunn HJ [1] critiques our algorithm ROSALI for response shift (RS) analysis using Item Response Theory (IRT) [2]. Four points are raised highlighting some of the imperfections and pitfalls of this version of ROSALI on which progress has been made since its first development leading to a new version of ROSALI that has recently been assessed [3]. To put things into perspective, we can first recall that when ROSALI was initially developed, the Structural Equation Modeling (SEM)-based method proposed by Oort [4] was the only available method based on latent variable models to detect RS (at the domain-level). ROSALI was, to our knowledge, the first IRT-based method to explore RS at item-level, leaving room for improvement, as we highlight below by following the four points raised. …
Literatuur
2.
go back to reference Guilleux, A., Blanchin, M., Vanier, A., Guillemin, F., Falissard, B., Schwartz, C. E., et al. (2015). RespOnse Shift ALgorithm in Item response theory (ROSALI) for response shift detection with missing data in longitudinal patient-reported outcome studies. Quality of Life Research, 24(3), 553–564. https://doi.org/10.1007/s11136-014-0876-4.CrossRefPubMed Guilleux, A., Blanchin, M., Vanier, A., Guillemin, F., Falissard, B., Schwartz, C. E., et al. (2015). RespOnse Shift ALgorithm in Item response theory (ROSALI) for response shift detection with missing data in longitudinal patient-reported outcome studies. Quality of Life Research, 24(3), 553–564. https://​doi.​org/​10.​1007/​s11136-014-0876-4.CrossRefPubMed
3.
go back to reference Blanchin, M., Guilleux, A., Hardouin, J.-B., & Sébille, V. (2020). Comparison of structural equation modelling, item response theory and Rasch measurement theory-based methods for response shift detection at item level: A simulation study. Statistical Methods in Medical Research, 29(4), 1015–1029. https://doi.org/10.1177/0962280219884574.CrossRefPubMed Blanchin, M., Guilleux, A., Hardouin, J.-B., & Sébille, V. (2020). Comparison of structural equation modelling, item response theory and Rasch measurement theory-based methods for response shift detection at item level: A simulation study. Statistical Methods in Medical Research, 29(4), 1015–1029. https://​doi.​org/​10.​1177/​0962280219884574​.CrossRefPubMed
4.
go back to reference Oort, F. J. (2005). Using structural equation modeling to detect response shifts and true change. Quality of Life Research, 14(3), 587–598.CrossRef Oort, F. J. (2005). Using structural equation modeling to detect response shifts and true change. Quality of Life Research, 14(3), 587–598.CrossRef
Metagegevens
Titel
Reply to letter to editor: “RespOnse Shift ALgorithm in item response theory (ROSALI) for response shift detection with missing data in longitudinal patient-reported outcome studies”
Auteurs
Véronique Sébille
Jean-Benoit Hardouin
Myriam Blanchin
Publicatiedatum
13-08-2020
Uitgeverij
Springer International Publishing
Gepubliceerd in
Quality of Life Research / Uitgave 10/2020
Print ISSN: 0962-9343
Elektronisch ISSN: 1573-2649
DOI
https://doi.org/10.1007/s11136-020-02592-5